概述

昨天谁人推文公布后，有同伙反馈说表格上的信息太少了，于是我就又增加了各个调剂信息的详情。

此处我只列举了一部门调剂院校数据，更多数据请民众号后台回复“调剂”获取，该回复文件连续更新。祝乐成上岸。祝福武汉，祝福湖北，祝福中国，祝福天下！

项目总述

实在和之前写的没啥区别，这里不再赘述，详见几十行代码批量下载高清壁纸 爬虫入门实战

部门代码

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构建url

# 构建所有url
def get_url_list(self):
    url_list = []
    for i in range(1, 17):
         url = self.base_url.format(i)
         url_list.append(url)
    return url_list

某网站的数据剖析部门

# 剖析存储数据
def parse_data(self, data):
    tree = etree.HTML(data)
    info_list = tree.xpath("//div[@class='info-item font14']")
    for info in info_list:
        school_name = info.xpath('./span/text()')[0]
        major_name = info.xpath('./span/text()')[1]
        info_title = info.xpath('./span/a/text()')
        info_time = info.xpath('./span/text()')[2]
        global n

        sheet.write(n, 0, school_name)
        sheet.write(n, 1, major_name)
        sheet.write(n, 2, info_title)
        sheet.write(n, 3, info_time)

        n = n + 1

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