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阳明大学研发脑龄预算技术 获亚洲第一

Sunbet官网 民生大事 2019-10-16 22 0

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阳明大学神经科学钻研所执行科技部「AI创新」专案计画,与辉达NVIDIA合作,借由大脑磁振造影成像技术与人工智慧演算法,共同开发脑龄预算模型,准确透视一般大脑脑龄,进而做为瞻望脑病变的基础。这项成果在国际脑龄理会竞赛中获得亚洲第一。

人脑随着年龄增长会逐渐退步,这些变化往往陪同认知服从着落、行为改变及发作临床病变,比如失智症就是最模范的例子。传统上,医师只能透过个人履向来判读大脑神经影象,但受限于人类肉眼观察的侷限,潜藏在脑影象中的纤细改变很难被发现。

阳明大学神经科学钻研所教授林庆波、脑科学钻研中间副钻研员周坤贤与辉达NVIDIA AI技术中间主任施忠伟团队,应用人工智慧演算法连络人脑神经影象,开发出「集成式深度学习卷积神经网路脑龄预算模型」,精准瞻望一般脑龄。

林庆波表示,人口高龄化是现代社会的严峻应战,过去一般老化历程都是应用实足年龄(身分证年龄)作为参考依据,但是由于个人的基因、生涯经验、所处环境皆不相同,其经由年岁的蕴蓄而发作的改变亦会发作迥然不同的效应,因此很难俭朴的以实足年龄评价一般大脑健康状态。

林庆波说,脑龄的预算是以实足年龄为基准,脑龄大于实足年龄,代表大脑正处于加速老化的阶段,展现出超龄的大脑易有神经与精神病变风险,以致可以选拔致死率。钻研展现,高出72岁的高龄长者,脑龄与实足年龄相较每增加一岁,死亡风险相对就选拔6.1%。

阳明大学神经科学钻研所与辉达NVIDIA团队合作建构之「集成式深度学习卷积神经网路脑龄预算模型」,让电脑可以在短时间内精准判读大脑年龄。这也让钻研合作团队于今年全球「瞻望理会大赛」(PAC)中,击败康乃尔大学、宾州大学、伦敦国王学院等名校,获得全球第四、亚洲第一的殊荣。

林庆波期许,这项技术不仅应用于临床诊治重要瞻望目的,对如今正处于高龄社会的台湾,可以进一步供给个人健康照护、健康风险评价或治疗效果评价等应用。

 
原文连接:https://www.chinatimes.com/realtimenews/20191014001302-260405
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